传统产业的数字化转型之路

　　数字经济时代的一个主要特征是企业处在数字化商业生态中，主要生产经营活动都被数字化了。我们正在进入这个新经济时代。除了原生的数字化企业，传统行业的企业必须通过数字化转型来进行一番脱胎换骨的改造。

　　研究数字化转型的战略和方法，是数字经济应用研究的一个重要领域，包括了理论与实践两部分的结合。在这方面，具有全局视野和行业深度的两本书：《产业数字化转型战略与实践》和《汽车企业数字化转型》，前者是中科院的研究报告，系统地总结了数字化转型的模式、制度和测算评价方法，介绍了国际实践和国内现状，并汇集了物流、医疗等行业的数字化转型方面的进展;后者由来自汽车行业多年，从事工业软件开发和汽车研发、智能制造的资深专家撰写，深度剖析了这个国民经济支柱产业的数字化转型认知和实现路径。

　　以美国、德国为例，两国在产业数字化上进展较快，不仅其制造业的数字化颇具优势，而且都在教育、医疗、文创娱乐、农业等方面进行了积极探索。这两国是以政府规划和顶层设计为基础，发挥龙头企业优势，把中小企业整合在“万物互联、数字孪生”的信息物理平台上。这类平台一般是工业互联网。

　　日本是亚洲数字化推进较快的国家，它采取从下到上、从外到内的发展路径，以制造业为主导，其工业互联网平台基于边缘计算、雾计算打造，数据流不需要企业级IT系统支持。这些国家都不约而同地选择了大数据人工智能作为数字化转型的核心技术，并大力推动区块链、物联网基础设施建设和技术迭代。在农业上，尤其能体现欧、美、日的优势，基本实现了自动耕地技术、物联网、大数据人工智能、自动控制等技术，农业工人正在变成“数字农民”。国际产业数字化转型的重要经验是将组织架构优化、商业模式变革和拥有数字化技能的人才作为实施转型战略的核心竞争力。

　　数字经济正在成为中国经济增长的重要引擎，我们在电商、移动支付和5G等方面目前领先全球，这表明我国具有全球最大的数字化消费市场和较完善的数字基础设施。但是，短板也是非常明显的，在欧美领先的制造业、农业、医疗、教育等领域，我国产业形态较传统，改进提升的潜在空间很大。我们需要在核心技术开发与迭代、新模式/新业态创新、解决数据孤岛、培养新型数字复合型人才等方面加快发展。

　　自从计算机得到广泛应用以来，传统产业经历了信息化和数字化的阶段，一些发展较快的行业目前已经处于数据化阶段。实际上，这三个阶段是依次进行的。数字化和数据化只有微小的区别，把实体的信息转换为数字信息，这是数字化，我们通过各种先进的测量手段，可以实现这一步;而数据化是建立在数字化信息的基础之上，加工成数字产品，而且还可以再次转化为实体产品。后者实际上是贯穿在经济活动中各种场景的数据应用，这是数字经济的惯常状态。以汽车为例，通过测量可以形成三维数字模型，对这个模型进行各种模拟优化和测试，生成虚拟样机，最后据此完成智能汽车的样车制造。这个样车试制过程目前在传统车企里是一个成本高、效率低的关键环节。采用试制工程数字化平台，将生产部门、数字空间和数据交互连结起来，可以大幅提高效率和样车成功率。类似的商业场景和应用还有电商、网约车、基于用户画像的营销等等。

　　这些基于数据和人工智能的产品和服务，在提供客户使用过程中，还会不断产生数据，提高使用的体验。比如智能家居、智能电器等，我们可以通过手机、遥控器等移动终端随时了解使用状态并根据需要进行远程操作。新车型可以通过台架试验、道路试验等达到较好的油耗设计;通过车联网采集用户驾驶行为、油耗和动力性能等数据，可以确定最优油耗区间，调整发动机控制参数，实现面向实际用户驾驶的最佳油耗。当然，除了这些消费场景还有更大的用途。以自动化生产车间为例，各种设备都可以联网，将生产中即时产生的数据重新呈现成一个虚拟的数字孪生世界，操作人员能够对其进行动态仿真、分析优化运行和维护，了解产品质量问题，改善产品设计和制造，实现了从物理世界到虚拟世界的无缝连接。

　　对于传统产业来说，数字化转型是非常困难的，需要彻底改变经营观念和管理思维，首先要对设备进行改造升级，以实现数字化;其次要考虑改变组织架构，进行业务流程重组，安排合格的数字化人才，以数字化的方式开展经营管理的各项业务。在这方面，不同行业和不同企业可以摸索适合自身情况的数字化转型方法论。

　　文章和图片来源网络，侵删